回声检测技术有助于计算鱼的数量

对养鱼户而言，追踪围网中的鱼群数量是很重要的，不过这么做一般需进入围网中去掉一些鱼群。据一项新的研究显示，回声检测技术将作为一种更简单、更准确的替代方法。经常捕捉一些养殖过的鱼不仅困难和耗时，而且对动物也有压力，而且它并不总能提供准确的鱼群数量估计。这就要回声检测来发挥作用了。

这是类似声纳的技术——包括向水中发送声学脉冲，然后检测其在水下物体上的回声——已经广泛应用于商业鱼探测器。然而，这种设备通常只用于显示鱼的位置和大小。评估鱼的实际数量可能很困难，因为浅滩顶部的动物往往会遮挡下面的动物，以免受声脉冲的影响，所以无法清楚地检测到它们。

作为欧盟资助的PerformFISH项目的一部分，挪威SINTEF研究所和希腊希腊海洋研究中心的科学家们开始解决这个问题。

这需要从两个围栏开始——每个围栏都有已知数量的鲑鱼——它们之间有一个回声探测器。然后，当研究人员改变两个围栏之间的距离，以及每个围栏和回声探测器之间的距离时，他们持续收集读数。

通过比较该设备的各种读数和笔中已知的鱼群数量，便能确定这些读数提供的信息与实际鱼群数量的一致关系。而后，可以校准回声探测器，提供可靠的围栏内鱼类密度估计。

SINTEF的WalterCaharija博士说：我们正在取得激动人心的进步，我期待着进一步发展。我们正在建立一个基础，从这个基础上，我们正在学习如何使用回声探测器来更好地估计围网内的生物量。